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05 2026
本期研讨会聚焦病毒生物信息学的核心体系,围绕基础理论、核心研究方法、实际场景应用三大核心维度,开展系统性、前沿性的学术梳理与交流探讨,直播间干货满满,欢迎观看!
病毒生物信息学:基础、方法与应用概述
以色列理工学院生物技术博士,西澳大学医学交换生,华南农业大学兽医本科。研究方向为:多组学、新模型、机器学习揭示微生物菌群发生与进化。曾在“自然会议”口头汇报,发表SCI论文7篇,第一作者3篇,含mSystems (IF 7.3)1篇,被引用142次,h指数5。 具备扎实的专业理论基础与实践技能,对动物、植物与生物医药研究与新产品研发有深刻的理解,擅长多学科思维解决科学与产业技术性问题。
随着高通量测序技术的飞速迭代与海量微生物组数据的持续累积,病毒学研究正式迈入大数据精准解析时代。病毒生物信息学作为融合病毒学、基因组学、计算机科学、统计学与数据分析的交叉前沿学科,突破了传统病毒分离培养、单一实验观测的技术局限,能够从分子层面系统解析病毒的遗传特征、演化规律、传播机制及宿主互作关系,是新发突发病毒溯源、病毒性疾病防控、抗病毒药物与疫苗研发的核心支撑技术,已成为生命科学与公共卫生领域不可或缺的研究工具。本次研讨会聚焦病毒生物信息学的核心体系,围绕基础理论、核心研究方法、实际场景应用三大核心维度,开展系统性、前沿性的学术梳理与交流探讨,助力参会者搭建完整的学科知识框架,掌握主流技术方法,明晰领域发展趋势与应用落地路径。通话对您免费,请放心接听
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